簡介
內容簡介
本書共分10章。前4章介紹了隨機事件及其概率、隨機變數及其分布、隨機變數的數位特徵以及大數定律與中心極限定理的內容。
第5至第8章介紹數理統計學的有關內容, 主要包括數理統計的基本概念與抽樣分佈、參數估計、假設檢驗及回歸分析等內容。最後兩章介紹隨機過程的基本概念和平穩過程的基本知識。各章均配有習題, 並在書後給出了習題的答案。
本書可作為高等學校本科學生的教材, 也可供工程技術人員參考使用。
章節
- 第1章 随机事件及其概率(p.1)
- §1. 1 随机事件的概念(p.1)
- §1. 2 事件的关系和运算(p.2)
- §1. 3 随机事件的概率(p.5)
- §1. 4 条件概率 全概率公式 Bayes 公式(p.14)
- §1. 5 事件的独立性(p.18)
- 习题一(p.23)
- 第2章 随机变量及其分布(p.27)
- §2. 1 一维随机变量及其分布(p.27)
- §2. 2 多维随机变量及其分布(p.36)
- §2. 3 随机变量的函数及其分布(p.44)
- 习题二(p.50)
- 第3章 随机变量的数字特征(p.57)
- §3. 1 随机变量的数学期望(p.57)
- §3. 2 随机变量的方差和矩(p.63)
- §3. 3 协方差及相关系数(p.68)
- 习题三(p.74)
- 第4章 大数定律与中心极限定理(p.77)
- §4. 1 大数定律(p.77)
- §4. 2 中心极限定理(p.81)
- 习题四(p.87)
- 第5章 数理统计的基本概念与抽样分布(p.89)
- §5. 1 基本概念(p.89)
- §5. 2 常用统计分布(p.98)
- §5. 3 抽样分布(p.106)
- 习题五(p.111)
- 第6章 参数估计(p.114)
- §6. 1 参数的点估计(p.114)
- §6. 2 估计量的评价标准(p.121)
- §6. 3 参数的区间估计(p.130)
- 习题六(p.137)
- 第7章 假设检验(p.141)
- §7 .1 假设检验的基本概念(p.141)
- §7 .2 正态总体均值与方差的假设检验(p.145)
- §7 .3 非正态总体大样本参数检验(p.161)
- §7 .4 分布的假设检验(p.163)
- 习题七(p.170)
- 第8章 回归分析(p.174)
- §8 .1 一元线性回归分析(p.174)
- §8 .2 可线性化的非线性回归模型(p.186)
- §8 .3 多元线性回归分析(p.189)
- 习题八(p.203)
- 第9章 随机过程的基本概念与基本类型(p.205)
- §9 .1 基本概念(p.205)
- §9 .2 随机过程的统计描述(p.207)
- §9 .3 随机过程的基本类型(p.210)
- §9 .4 泊松过程(p.212)
- §9 .5 马尔可夫链(p.220)
- 习题九(p.229)
- 第10章 平稳过程(p.231)
- §10 .1 平稳随机过程的概念(p.231)
- §10 .2 平稳过程的简单性质(p.233)
- §10 .3 协方差函数的谱分解(p.234)
- §10 .4 遍历性(p.236)
- 习题十(p.239)
- 附录(p.240)
- 附表1 泊松分布表(p.240)
- 附表2 正态分布表(p.243)
- 附表3 t 分布上侧分位数表(p.246)
- 附表4 χ 2 分布临界值表(p.248)
- 附表5 F分布临界值表（α=0.05）(p.249)
- 附表6 F分布临界值表（α=0.10）(p.255)
- 附表7 F分布临界值表（α=0.01）(p.257)
- 附表8 F分布临界值表（α=0.025）(p.263)
- 附表9 相关系数临界值表(p.265)
- 习题答案(p.267)
- 参考文献(p.284)
FB留言
同書類書籍
登入
下載
說明
語言
部分試閱
書店購買
